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1、3.15行动│在朋友圈买东西被坑你知道该如何维权吗

生活中，不少人喜欢在微信朋友圈里买东西，这种熟人营销是在一定的圈子里，隐蔽性很强，也正是因为这种营销存在的未知性和盲区，坑了不少人。小金老公添加了一个“A宇轩烟行超市批发”的微商买香烟，对方声称各种香烟品牌应有尽有。刚开始，夫妻俩对其有些怀疑，不过在点击对方朋友圈后发现，这个微商的生意做得很大，好评如潮。小金：看她朋友圈里面 ，买了几万几千的也都有， 就觉得应该不是骗子吧 。于是，小金的丈夫通过微信红包，发给对方400块，购买了两条牡丹烟。对方收钱后，表示会通过快递发货，还推荐了其他品牌香烟。可小金夫妇等了三天后，一直都没收到快递。再通过微信联系对方时，才意识到可能上当了。小金：几天了还没到， 就一直问 ，问着问着她就把我拉黑了。随后记者试图添加这个“A宇轩烟行超市批发”的微信号，发现已经搜索不到，显然对方是打一枪就改一个名字，并不是做正当生意的微商。有着同样遭遇的还有张女士，两年前她加了一个名为“初晨商贸潮品”的陌生人为微信好友。市民 张女士 ：他卖的东西非常杂， 什么都卖， 我们也不认识， 在我微信里待两年了 ，就是经常发一些东西， 感觉对他比较信任。10月末，张女士看到这位微信好友出售一款特价高档手表，售价为每块388元，张女士很动心，经过一番讨价还价，以700元两块的价格成交。市民 张女士：一开始态度特别好， ?之后就一直不发货， 我就催他， 他就说双十一发货慢让我等， 到11月十多号还没给我邮。张女士多次催促后，这位卖家的态度发生了转变。市民 张女士：就告诉我闭嘴， ?我说我不要了， 你给我退款， 他给我发个地址， 说这是我地址要不你就来， 要不你就闭嘴。11月9日，这位卖家给张女士发来了一张快递单号，四天后张女士收到了货，打开一看竟是廉价的打火机。张女士再联系卖家时，发现自己已经被他拉黑。朋友圈购物受骗上当后通常很难找到对方 ?维权困难那么朋友圈购物该如何避免上当受骗呢微信购物的特殊性，让消费者维权有现实的困难。遵义山一律师事务所的骆律师建议消费者通过微信认证的公众账号购买商品，因为微信平台会承担连带责任。大部分个人注册的“微商”属于无实体店、无营业执照、无信用担保、无第三方交易平台的小店，进入门槛低，很多不是实名，加上缺乏完善的交易系统，一旦出现纠纷，直接删除或更换账号就逃避了责任，为此，骆律师提醒，交易时尽量选择当面交易，注意保存证据。山一律师事务所律师?骆泳佚：在这种交易中要有自我防范和保护意识，要注意保留交易记录，包括聊天记录付款记录，同时保留货物相关凭证，作为过期发生违约或者侵权行为出现的证据。山一律师事务所律师?骆泳佚：朋友圈购物是一个新事物，发展得比较快，现在还没有专门法规约束。本质上讲是一个买卖行为，在没有新的法律法规规定情况下，还是适用合同法的相关规定进行规范。遵视全媒体记者 ?光玮 练伟报道更多精美新闻????权威解读│遵义城市轨道交通线路图来了，一目了然！它原来长这样！项目负责人详尽解读！???兰海高速复线重庆至遵义段开工 建设难度贵州第一 全国第二???公布啦！遵义2个国家级、9个省级开发区，列入《中国开发区审核公告目录》???遵义这位美女教师上了央视《新闻联播》！她用双手“说”出了最感人的话语……

2、【年度系列】经过多年交易之后你应该学到的东西（深度分享）

公众号推送了很多技术类的文章，今天为大家带来一篇软文，直指交易实战。所有策略、算法等，可能都需要经过实践的检验和不断的改进才有可能为你带来一定的财富，但也不是永远的。真的很好哦，希望你们能读完我在6个月内获得了20％的投资回报率，并又在一个月内全部亏损。 然后在接下来的一个月中，我在10笔交易中又损失了30％。 几乎差点强平了我的帐户，追加了十几次保证金。我尝试了多种机器学习算法，交易了多个市场等等。 我犯了任何可能的错误，但不知怎的，我活了下来并且学到了很多东西。在软件工程行业工作了4年后，我意识到我的职业道路很顺畅。 我很擅长处理与数据科学相关的项目。 我对算法交易的热忱永远不会褪去，所以我决定放弃我的数据科学职业生涯并以交易为生。 以下是我所犯的错误以及如何避免这些错误：机器学习的炒作现如今，机器学习算法几乎在我们的生活中无处不在。 媒体喜欢它，投资者称之为“buzz words”，因为他们永远不会用到它。 DeepMind的AlphaGo进展令人兴奋，但是只是一个开始。机器学习的问题在于，在交易中使用十分困难。 它更像是一种过滤方法，而不是一种决策制定工具。 大多数回测都很棒，在实际交易中则是失败的，因为它们容易过拟合。 你将通过交叉验证来对修正它，并挑选出最佳样本中的最佳模型，你认为你是对的，以某种方式增加自己的想法和?leaking数据。 这样的方法是不对的。市场有不同的训练/测试分布通过仔细拉平价格和评估不同的资产、时间范围或期间来避免过度拟合。 使用非习惯的训练/测试并添加随机噪声来评估模型的泛化能力。 一定要非常小心，因为你连自己都不知道会发生什么，但蒙特卡罗模拟是你最好的朋友，因为你至少可以模拟很多场景。总结：机器学习在量化投资的应用需要根据自己的实力和能力适可而止。繁琐的不一定是最好的，模型一定要可解释，错在哪里要一清二楚。风险我在交易期间多次感到十分安全，以为我已经搞定了。我觉得没有什么能让我惊讶，但我一次又一次被市场打脸。1笔交易出现了问题，消除了之前的10笔盈利，波动率飙升和你违反了常规的操作，市场流动性变成了你投资中的恶魔，继而引发了一场追加保证金和你的经纪人。伙计们，这是现实，没有免费的午餐。一切都涉及风险，关键是你对自己的赔率和赔率多少有深刻的了解。作为一名期权交易员，我的优势在于卖出定价过高的期权，并在价格下跌时买回来。目前有几种定价模型，如布莱克-斯科尔斯-默顿模型、二叉树模型和蒙特卡洛模型。它们都提供了资产在预定义的时间范围内的定价估计。通常IV(隐含波动率)夸大了市场的恐惧。但有时恐惧是真实的。2018-02-06 TripAdvisor上线正如我们在2018年2月看到的那样，市场担忧有时是真实存在的。指数开始抛售，人们纷纷逃离ETF和股票，转向较安全的现金和黄金，因为现金才是真正的王者。加密货币之所以被抛弃，是因为人们意识到，与数字货币相比，劫掠者显然更喜欢现金和黄金。AlphaKaggle的所有比赛都是通过疯狂的分类器组合和平均法赢得的。在很长一段时间里，我试图通过运用尖端技术、算法和工具，试图成为一个聪慧的人。这些方法和工具有时工作，有时不工作。通常情况下，你要花上几周或几个月的时间才能弄清楚哪里出了问题。正如前面提到的，这是一个非确定性的过程，只会增加噪音和leaking数据。事实是，你只需会简易的统计、蒙特卡洛模拟和会一些Python就足够了。通过简易的假设和较好的模拟验证，就可以发现定价过高和过低的出价和要价，仅此而已。这些花哨的模型对你的自我意识和理解都是有好处的。但在市场中，本科和研究生所学的的概率和统计知识足以支撑你实现一个盈利策略。KISS (Keep It Simple Stupid)如果没有交易经验的人问你如何赚钱，你必须能用几句话来解释清楚，否则，你就不会赚钱。在此之前，我常常向人们解释我的机器学习流程是多么的花哨，却无法解释Alpha。现在很简易：我出售定价过高的期权溢价，仅此而已。资产价格边界方法非常繁琐，但Alpha来源很清楚。对大多数人来说，交易似乎是一项艰巨的任务。事实上，人们每天都在不知不觉中扮演着交易者的角色。你去超市买东西。这是你的市场（exchange），价格是你的买卖价差（level 1），你只能买（ask），但供应商也可以卖（bid）。超市后面的供应是?level 2。收银员是你的订单簿。现在把它推广到你买卖的所有东西，都是交易，每个人都是日内交易者。说真的，我的算法越繁琐，我的损失就越大。被花哨的Spark工作、Lambda表达式和漂亮的Jupyter notebook所笼罩，实际上赚的钱却更少了。事实上，一开始我使用简易的多线程流和几个简易的脚本来计算Alpha值。当我开始专注于性能时，我失去了对Alpha本身的追踪。最重要的是要跟踪一个简易有效的工作流程，然后你可以在一个靠谱的框架上添加各种想法。性能和易用性固然重要，但对于散户来说，一致性和简易性更为重要。市场 Roller Coaster6个月的盈利固然不错，但你可能比前几个月损失更多。有时候市场就像鳄鱼一样残酷而快速。我犯的最大的错误之一就是过度下注。虽然凯利标准是重要的考虑因素，少投注总是比多投注好。风险评估和仓位调整是你成功的关键。拥有一个高胜率的策略与正确的头寸规模和保证金要求，是同样重要。巴菲特引用合作伙伴芒格的话说：?“liquor, ladies and leverage”事后诸葛亮人们会告诉你应该做什么。我犯的每一个错误都有人告诉我这是可以避免的。你的家人、朋友和同事会怀疑你，怀疑你的能力、你的技能和你的想法。Robert Kiyosaki说的很对：人们太害怕尝试一些东西，所以评估别人总是很容易，但自己不去做。大多数时候，你会对周围的环境感到沮丧：从社交网络上的到你的潜在投资者，每个人都认为这很容易，而且他们可以做到。但话说回来，他们都是事后诸葛亮。你一定要跟随你的直觉，这是你的战场，不要被观众误导。偶尔的疯狂这也会发生在你身上。大多数专业交易都需要心理稳健性。在市场波动的时，你会随着市场而心跳加速，保证金要求会突然提高。你会绝望和苦恼，因为你做了非常大的交易，有无限的风险，没有考虑到雨